【摘 要】
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预处理是开展综合评价活动的基础,常用的预处理方法通常包括指标类型一致化处理和无量纲化处理两步,然而每一步处理都会导致原始数据信息的部分缺失和改变,进而会导致评价结
【机 构】
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东北大学工商管理学院; 东北评价中心;
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71071030;71473033)
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预处理是开展综合评价活动的基础,常用的预处理方法通常包括指标类型一致化处理和无量纲化处理两步,然而每一步处理都会导致原始数据信息的部分缺失和改变,进而会导致评价结果的失真。针对该问题,本文提出了一种基于反三角函数的非线性预处理方法,针对不同类型的评价指标,利用反正切函数或反余切函数构建不同的预处理方法,对原始数据经过一次处理即可完成预处理变换,从而可以更大程度的保留原始数据包含的信息,有利于保证综合评价结果的准确性和公平性。最后应用本文提出的方法对中国的科技发展状况进行了评价。
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