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传统自适应滤波LMs算法（The Meansquare）的主要矛盾是收敛速度与稳态误差不能同时优化。为解决此类问题，本文通过建立步长参数与误差信号之间的一种新的非线性函数关系，提出一种改进的变步长LMS算法。仿真表明，改进后的算法不仅具有更快的收敛速度，而且在稳态误差方面也有良好表现。
一种基于变步长的自适应滤波器改进算法
【摘 要】
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传统自适应滤波LMs算法（The Meansquare）的主要矛盾是收敛速度与稳态误差不能同时优化。为解决此类问题，本文通过建立步长参数与误差信号之间的一种新的非线性函数关系，提出一种
【机 构】
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西南大学电子信息工程学院
【出 处】
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数字技术与应用
【发表日期】
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2012年5期
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