非线性函数模型相关论文
在基坑监测中,通过对过去所记录的监测数据进行处理和分析,进而预测监测项目未来的变化趋势,然而,由于影响基坑的因素非常复杂,其......
鉴于城市道路的交通信号配时优化问题，本文提出一种改进的信号配时非线性函数模型，设计各性能指标的加权系数随交通需要的不同而变化......
传统自适应滤波LMs算法（The Meansquare）的主要矛盾是收敛速度与稳态误差不能同时优化。为解决此类问题，本文通过建立步长参数与误差......
通过建立步长参数与误差信号之间的一种新的非线性函数关系,我们提出一种改进的变步长LMS算法,以此来解决LMS（Least Mean Square）算......
通过对归一化LMS算法（NLMS）进行拉格朗日方程最小值运算而得到的CS—LMS算法具有良好的收敛性和灵活性。该文为进一步解决自适应滤波......
