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通过对归一化LMS算法（NLMS）进行拉格朗日方程最小值运算而得到的CS—LMS算法具有良好的收敛性和灵活性。该文为进一步解决自适应滤波算法不能有效处理既要求收敛速度快又要求稳态误差小的矛盾，建立了步长与信号误差之间的一种非线性函数模型，并将改进的CS-LMS算法应用到混沌通信中。仿真结果表明，改进算法的收敛速度和稳态误差性能都有较大的提高。