【摘 要】
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针对房价数据的非线性性和复杂性的特点,本文结合分数阶累加生成算子和马尔科夫修正模型建立了MKFGM(1,1)模型,并对成都市2017年4月~2018年5月房价进行预测分析。首先,利用粒
【机 构】
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西南科技大学理学院,西南科技大学土木工程与建筑学院
【基金项目】
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西南科技大学理学院创新基金项目“基于scrapy的房地产数据爬虫系统”(项目编号:LXCX-19),主持人:杨羿轩.
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针对房价数据的非线性性和复杂性的特点,本文结合分数阶累加生成算子和马尔科夫修正模型建立了MKFGM(1,1)模型,并对成都市2017年4月~2018年5月房价进行预测分析。首先,利用粒子群算法在实数域内搜索累加生成算子的最优阶数r,结合GM(1,1)模型可以得到改变阶数后的FGM(1,1)模型,并对成都市房价数据做出初步预测。其次,将预测值与实际值的相对误差进行状态划分,然后使用马尔科夫模型进行误差修正,最终建立MKFGM(1,1)模型。对比分析GM(1,1)、FGM(1,1)和MKFGM(1,1)模型的
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