【摘 要】
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为了改善传统地图匹配算法在基于低采样率GPS浮动车的高速公路交通流状态监测系统中的应用性能,提出了一种基于Oracle空间数据模型的地图匹配算法.该算法选取Oracle道路网络
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为了改善传统地图匹配算法在基于低采样率GPS浮动车的高速公路交通流状态监测系统中的应用性能,提出了一种基于Oracle空间数据模型的地图匹配算法.该算法选取Oracle道路网络模型对海量GPS位置数据和高速道路网之间的空间关系进行分析,建立了一种可有效寻找GPS位置点之间合理候选行驶路径的N-最短路模型,并用逻辑模糊模型进行最终路径匹配的判断.采用美国洛杉矶市高速公路的实际调查数据对模型进行计算和验证,得到所提算法的计算速度约为每秒135条GPS位置数据,准确率为98.9%.结果表明,所提算法可以高效准确
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