【摘 要】
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以一个典型的泵压式液体火箭发动机 (LRE)为对象 ,针对发动机的几种泄漏故障 ,先用主成分分析法对泄漏故障的原始样本进行降维 ,然后利用降维的样本 ,用自组织网络对泄漏故障
【机 构】
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以一个典型的泵压式液体火箭发动机 (LRE)为对象 ,针对发动机的几种泄漏故障 ,先用主成分分析法对泄漏故障的原始样本进行降维 ,然后利用降维的样本 ,用自组织网络对泄漏故障进行识别 ,仿真结果表明 ,这一方法能对泄漏故障进行很好的识别。
A typical pump-type liquid propellant rocket engine (LRE) is taken as the object. According to several kinds of leakage faults of the engine, principal component analysis (PCA) is used to reduce the original sample of the leakage fault. Then, by using dimensionless samples, The network identifies the leakage fault, and the simulation results show that this method can well identify the leakage fault.
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