人工神经元网络相关论文
地震发生后,针对能够快速预测震中附近的烈度分布情况的问题,首先对632次地震触发的台站进行筛选,对2231个台站触发后20s内有效的7......
近年来,高熵合金因其优异的性能和广阔的发展前景吸引了越来越多的关注,成为材料科学中的热门领域。由于高熵合金复杂的元素组成,......
成本管理是企业生产经营的重要组成部分,建立科学的成本管理制度是企业提供经济效益的关键.该文以"九五"国家重点科技项目《钢铁工......
本文主要以PTA装置溶剂脱水塔为研究对象，运用统计回归方法和人工神经网络技术，建立溶剂脱水塔出口产品组成的预测模型；针对溶剂脱水......
随着中国市场经济的发展,自来水公司面临着越来越严峻的竞争环境.对水资源进行优化调度是提高经济效益的有效途径.然而,由于各种各......
随着工业的发展,能源问题越来越被重视,电厂中煤的利用率问题和环境污染问题也随之成为人们研究的热点。本文就是基于电厂中锅炉燃......
该文对城市供水系统的发展历史及现状进行了广泛研究,并在前人研究的基础上,在理论及实践上都提出了新的见解,其中包括:一.阐述了......
本文根据智能控制与模式识别理论各自的特点和结合应用的意义，结合知识发现和知识优化的原理，利用粗糙集理论对知识能有效分类的......
计算机博弈曾一直被称为是人工智能研究的“果蝇”，但对于有几千年历史的中国象棋的计算机博弈的研究却远远落后于其它棋类，为了改变......
联想记忆的实现一直是人工神经元网络研究的方向之一，其中一个重点就是实现多对多联想记忆。多对多联想记忆的核心是如何实现一对多......
岩石地下勤务员锚喷支护设计的人工神经元网络方法曾有一些研究,但从目前研究的结果来看,由于存在较大的误差,应用于工程实际还有......
用电感耦合等离子体原子光谱及石墨炉原子吸收测定了正常人及癌症病人血清样品中的６个元素，将所得数据送入计算机．用人工神经元网络的......
近日，澳大利亚科研人员研制纳米记忆技术取得了重要进展，这对研发大脑仿真技术的成功有着重要的意义。墨尔本皇家理工大学（RMIT）的科研......
综述了可用于激光焊接质量实时诊断的各种传感信号，详细描述了激光焊接质量实时诊断和控制技术的发展进程。
The various sensor s......
第一部分 人工神经元网络对星形细胞肿瘤分级诊断的研究 一 人工神经元网络对星形细胞肿瘤分级诊断系统建立方法的研究目的:基于磁......
基于脑电 (electroencephalograph，EEG) 信号的脑．计算机接口是近年来一个热门的研究领域。随着对大脑生理结构认识的深化，人们开始对......
建立石油化工生产过程的质量模型是石油炼制工程领域的重要课题。本文以辽阳石化炼油厂常减压蒸馏装置为研究开发对象，从炼油工艺机......
水利工程是对流域资源、环境、生态等系统进行人工调控的工程。随着经济、社会和科技的发展及承受和抵御灾害能力的增强，建坝有效地......
高强度、高精度的带有纵向内筋薄壁筒形件是适应航空工业、航天工业和军事工业的发展需要而出现的。随着旋压技术的迅速发展，滚珠旋......
脑电特征信号的检测与识别是生理电信号在工程领域中的一个重要应用。该研究的主要目的是实现脑-计算机接口——把脑电信号转换为......
有源电力滤波器(APF)的谐波电流检测方法,是决定其补偿性能的关键因素.本文研究APF谐波电流检测方法,以适应现代电力系统的多变性......
提高有源电力滤波器(APF)谐波电流的补偿效果，首先就必须采用适当的谐波电流检测方法，使组成的谐波电流检测电路实时性强、检测精度......
本文以抚顺特殊钢有限公司第一炼钢厂电炉升级改造工程60tLF精炼炉控制系统为背景，在查阅了大量国内外相关文献的基础上，对精炼炉终......
多电平变流器以其独特的优点在高压大功率的变流器中得到了越来越广泛的应用。它不但可以减少波形的谐波含量，减少器件的电压电流应......
该文通过对高性能混凝土中的掺硅粉、粉煤灰海工高性能混凝土在天津港南疆煤码头工程应用研究,考虑到高性能混凝土配合比影响因素......
在详细文献调研的基础上,借鉴前人在精馏塔的操作条件寻优方法、分离塔序列的过程诊断与优化方法、化工过程模拟等方面的经验,以AS......
负荷预测是电力系统的一项基本工作,在整个经济运行中占有重要地位。可靠的负荷预测不仅对系统规划非常重要,在电力的市场化趋势下......
众所周知，梯级水电厂的优化运行关系着水电系统的正常运转。在实际生活中，为了保障第二天的正常发电，电力部门每天都要制定次日的梯级......
电气化作为可持续发展的决定因素已逐渐为人们所认知。对于减少由于直接使用木材、原煤、石油等一次能源而造成的环境污染，实现电气......
基于模糊超球神经网络，提出了一种液体火箭发动机故障的实时检测系统。它采用模式识别技术，在建立正常工作状态的样板模式之后，把当前......
以一个典型的泵压式液体火箭发动机 (LRE)为对象 ,针对发动机的几种泄漏故障 ,先用主成分分析法对泄漏故障的原始样本进行降维 ,然......
概略介绍了人工神经元网络的结构及反向传播算法的特点 ,着重从控制、建模和优化方面阐述了人工神经元网络在暖通空调系统中的应用......
应用ＢＰ神经网络，提出了一种液体火箭发动机故障实时检测系统。它采用非线性辨识技术，在建立发动机数学模型和输出包含故障信息的监视指......
为了克服ＢＰ算法收敛速度慢的问题，提出了一种基于混合学习规则的ＢＰ算法，并采用模归一化方法，成功地定量组织了故障的学习样本，建立了能够定......
应用BP-ART混合神经网络提出了一种供推进系统状态监控实时使用的系统,其拓扑结构为: 第一层处理单元由BP神经网络组成,每个BP网络......
文章通过对中央空调自动控制系统的控制原理、方法进行了分析,重点对人工神经元网络做了阐述,提出空调系统的优化控制方法,根据中......
重点综述了氢质子磁共振波谱(Proton Magnetic Resonance Spectroscopy,1H-MRS)在不同脑肿瘤中代谢物的变化及其在脑肿瘤的诊断和......
为了识别发电机定子内水冷系统故障,对人工神经元网络组在发电机定子温度监测系统中的应用进行了研究.提出了由温度变化类型识别网......
本文基于人工神经元网络原理 ,结合一个城市给水管网室内模型试验研究 ,通过BP神经网络模型的模式分类和辨别功能 ,对城市给水管网......
介绍了近几年来国内外应用神经网络对航空发动机气路故障进行诊断的基本方法和研究进展.对单一故障进行定性的诊断已经取得了试验......
研究了人工神经元网络法在毛细管电泳定量测定memantine中提高测定准确度的可行性.在毛细管电泳法定量测定memantine的过程中,其浓......
BP网络是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入一输出模式......
深入分析了发电机发生转子绕组匝间短路故障后的电磁特性，得出当发电机发生匝间短路故障后，若端电压和有功功率保持不变时，无功功率会......
