BP神经元网络相关论文
永磁无刷直流电机(BLDCM)是随着电机控制技术、电力电子技术和微电子技术的发展而出现的一种新型电机。在无刷直流电机中,电机的参......
随着企业信息化的发展,企业的经营及管理流程实现在线监控,使管理层可以在线获得完整而清晰的信息,实现信息化以提高其核心竞争力......
该文对城市供水系统的发展历史及现状进行了广泛研究,并在前人研究的基础上,在理论及实践上都提出了新的见解,其中包括:一.阐述了......
人脸识别技术是模式识别和机器视觉领域最富挑战性的研究课题之一，也是近年来研究的一个热点问题，但是到目前为止，理论研究和实际应用......
如何高效利用各类资源，实现产业调整已成为全社会关注的焦点问题。绿色建筑是指为人们提供舒适、健康、安全的居住、工作和活动的空......
热轧带钢层流冷却过程的卷取温度精度直接影响带钢的组织性能和力学性能,是保证板带质量和板形良好的关键因素。所以对热轧带钢卷......
脑一机接口(Brain-Computer Interfaces, BCI)是在人脑和计算机或其它电子设备之间建立的一种直接信息交流和控制通道,是一种不依......
对不同化学成分和工艺参数的热轧带钢组织性能进行预测，可以进行新钢种开发，优化轧制工艺设计，减少合金元素含量，降低开发成本满足市场......
机器人手爪上装有多种传感器.为了保证手爪能安全、可靠地抓取工件,必须对这些传感器的数据进行融合.本文介绍手爪上传感器的配置......
连铸机漏钢预报对于连铸机减少漏钢、稳定生产、降低消耗具有很重要的意义，但现行的漏钢预报系统的误报率和漏报率依然很高。根据结......
针对遥感影像像斑特点和单像斑分析的不足,提出一种非规则马尔可夫随机场模型,将空间关系特征应用于遥感影像像斑的解译。该方法将......
为解决大庆龙凤湿地广阔水域水质实时监测的问题,提出了一种基于无线传感器网络(WSN)技术的水质在线监测系统,设计了在线网络监测......
对磨煤机振声信号进行了频谱和功率谱分析,分析表明:低频分量携带磨煤机的料位信息,而高频分量则是由高速电机旋转噪声、排风机噪......
解决单交叉口信号灯最优控制问题。提出了基于强化学习的信号灯控制系统结构,应用强化学习中Q学习,将信号灯最优控制问题转变成是......
由于传统遥感影像分类方法存在不足 ,故采用 BP神经元网络进行遥感影像分类研究。阐述了算法原理、实现步骤以及改进方法。通过实......
钢水温度是炼钢过程的重要控制指标。目前由于钢水温度过高和钢液、钢渣对测温枪的腐蚀,现有的测量温度的方法无法得到钢水温度的......
以P1为阳极，石墨碳棒为阴极，Na2SO4为支持电解质，实验探讨了电化学原位产生H2O2的规律。通过正交试验，确定阴极溶液初始pH值、电流密度......
基于BP神经网络模型对用电极(铜Cu)一材料(模具钢NAK80)电火花加工系统的一组参数进行了优化。计算结果表明，减少输入层神经元的数......
研究了架空线路瓷绝缘子破损视觉检测问题.基于瓷绝缘子局部区域特征,采用三层BP神经元网络从复杂背景中识别出目标绝缘子并定位,......
给出了一种单交叉口混杂交通控制器和仿真结果。首先，采用Q学习和BP神经元网络根据环境的变化决定最优的相位切换时间，然后增加一个......
本文对人工神经元的BP算法进行了研究分析,利用MATLAB中的BP神经元网络工具函数,解决了BP算法在模式识别、函数逼近等方面应用......
首先建立可编程控制器控制系统的故障诊断模型，对可编程控制器控制系统的故障产生特点进行了分析，然后详细介绍了BP神经元网络的原理......
介绍粘结性漏钢的形成过程,指出漏钢预报其实是一种对温度变化波形的模式识别问题。在此基础上设计出基于BP神经元网络的漏钢预报......
根据现代战争的对抗格局,提出了空空导弹拦截高速大机动目标的智能制导律.这种制导律是采用基于Q-learning算法的.Q-learning的思......
针对凹版印刷机的张力控制特点提出了一种新的控制方法，即BP神经元网络控制方式。详细分析了凹版印刷机的张力产生，在不同工作段张力......
高含硫气田集输管道受湿气输送工艺及高含H2S/CO2的恶劣腐蚀环境的影响,呈现出的腐蚀开裂和可燃气体泄漏燃烧爆炸等安全问题越来越......
Web文本分类是Web文本挖掘的一项重要技术,它是一种基于主题分类的指导,能够使用户在快速地找到想要的资源和知识。文本分类过程中......
为了消除传统的遥感影像分类所带来的模糊性和不确定性,采用BP神经网络进行遥感影像分类。利用MatLab软件构建BP网络遥感影像分类......
拟利用BP神经元网络建立杭州市供水管网宏观状态模型。针对传统BP网络学习速度慢、网络结构难以确定等问题,引进遗传算法来优化改......
职业能力测评是一种针对职业能力与职业认同感的评价,是近年来引进国内的较为先进的综合职业能力评价方法。本文分析了职业能力测......
以香港大屿山岛中部为试验研究区,探讨了遥感与GIS结合在区域滑坡调查中应用的可能性. 在详细分析滑坡与环境因子关系后,将岩土类......
提供了一种BP神经元网络学习算法和平均偏差辨识模型方法,通过发电机冷却模型的仿真实验结果,验证了作者提供的BP神经元网络方法能......
确定主导产业是决定资源城市产业转型成败重要因素,为了能够更有效地评价主导产业,文中引入BP神经元网络技术,结合模糊逻辑和专家......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
为了改善传统轧制力模型的预报精度,首次将传统轧制力模型的自学习过程引入神经元网络用于轧制力预报·分析国内宝山钢铁集团(公司......
图像分割是计算机视觉领域的关键技术之一,BP神经元网络被认为是好的学习分类方法之一。文中以6种植物图像为例,结合数字图像处理......
随着我国经济的高速发展，公路建设取得了显著的成绩。桥梁健康状况评估变得越来越重要。 本文对现代桥梁健康评估理论进行了综述......
本文的撰写是基于实际应用型课题——某汽车厂家车身涂装车间信息化改进项目的研究。由于原有的RFID系统受多种因素的影响,在工作......
随着经济的发展，企业面临的环境越发诡谲多变。投资及经营的多元化，竞争的加剧，以及科技发展带来的结构性摩擦，使得现代企业比从前面临......
随着可视化技术的不断发展，现代医学已越来越离不开医学图像的信息，医学图像诊断在现代医疗中占有极为重要的地位，医学图像在临床诊断......
用BP神经元网络，对乙醇一环己烷二元体系的汽液相平衡数据进行关联和预测，并用三参数NRTL方程的关联及预测结果进行对比研究．结果表明......
通常比较常见的照明控制都是事先设定好的时间控制模式,不可调节且也不能满足精细化控制以及智能化的要求。运用SOM自组织映射网络......
