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在数据挖掘的过程中，经常需要将来自不同平台、不同构架的数据进行集成分析。对此引入由联机分析处理（OLAP）和数据挖掘（DM）相结合的联机分析挖掘（0LAM）模式来抽取隐藏在相关数据集中的知识。通过利用组件、中间件技术，OLAM可以将来源不同的数据整合到目标数据仓库中，然后根据不同用户的需求，使用数据挖掘算法在不同的OLAP维度层次上进行挖掘，得到粒度不同的知识。最后利用决策树算法进行了例示说明。