基于HMM的手势识别研究

来源 :华中师范大学学报(自然科学版) | 被引量 : 2次 | 上传用户：ycdyjlc

【摘要】

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利用可穿戴式加速度传感器采集手势动作信息,研究了基于隐马尔可夫模型的手势识别技术.首先采集手势加速度数据,采用改进的SWAB算法进行自动端点检测,通过提取相应的手势特征,利用HMM对手势指令建模,并采用K-means算法矢量量化手势特征序列,以提高手势识别性能.实验表明,本文采用的方法能够有效识别手势动作.

【作者】

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严焰刘蓉黄璐陈婷

【机构】

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华中师范大学物理科学与技术学院

【出处】

：

华中师范大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2012年05期

【关键词】

：

手势识别人机交互端点检测隐马尔可夫模型 gesture recognition human-computer interaction endpoint d

【基金项目】

：

华中师范大学中央高校基本科研业务费基金资助项目（CCNU10A02008）,教育部人文社会科学研究计划基金资助项目（10YJA870026）.

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