基于深度卷积神经网络的遥感影像目标检测

来源 :上海航天 | 被引量 : 7次 | 上传用户：weiruan007

【摘要】

：

随着遥感影像数据规模的快速扩张,如何高效准确地识别遥感影像中的典型目标成为当前的研究热点。为解决传统遥感影像目标检测方法准确率低的问题,用基于深度卷积神经网络进行遥感影像目标检测,在遥感影像数据集上用基于Faster-RCNN的神经网络模型对VGG16卷积网络进行训练,对输入的遥感影像通过区域推荐网络标注出待检目标的包围框和置信度,实现对遥感影像的目标检测。以飞机和油罐为例,在TensorFlow

【作者】

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孙梓超谭喜成洪泽华董华萍沙宗尧周松涛杨宗亮

【机构】

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武汉大学遥感信息工程学院,上海机电工程研究所,城市空间信息工程北京市重点实验室

【出处】

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上海航天

【发表日期】

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2018年05期

【关键词】

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深度卷积神经网络遥感影像目标检测区域卷积神经网络深度学习 TensorFlow框架

【基金项目】

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国家重点研发计划项目（2017YFB0504202）,上海航天科技创新基金项目（SAST2016006）,湖北省自然科学基金项目（2017CFB433）,智能地学信息处理湖北省重点实验室（中国地质大学（武汉））开放基金（KLIGIP-2017A09）,空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室（福州大学）开放基金（2016LSDMIS06）,城市空间信息工程北京市重点实验室经费资助项目（2017209

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