区域卷积神经网络相关论文
目的 开发一种基于区域卷积神经网络（Mask RCNN）的内镜下自动检测早期胃癌（EGC）系统。方法 首先从安徽医科大学第一附属医院获得3 579......
SSR（Simple Sequence Repeat）分子标记技术已成为农学领域中鉴定不同品种作物间的亲缘关系、遗传关系分类、核心种质资源评价等领域......
提出了一种特征融合结合软判决的飞机检测方法。以区域卷积神经网络为基本框架,依次采用L2范数归一化、特征连接、尺度缩放和特征......
随着目标检测技术在电力巡检任务中的不断推广,对电力巡检采集的各类图像进行自动分析已成为当前电力企业研究的热点方向之一。传......
人体目标检测是一项复杂且具有挑战性的任务,随着计算机视觉和机器学习技术的不断发展,人体目标检测得到了广泛的研究。但是,当前......
人体眼底各组织的情况可在眼底视网膜图像集中观察,评估分析视网膜图像是眼科医生检查诊断中最重要的环节之一。分析视网膜血管不......
交通场景感知(Traffic Scene Perception,TSP)是对路面信息的实时获取,包括三个阶段:检测感兴趣目标,感兴趣目标的检测,运动目标的......
传统的压力管道内表面缺陷检测装置对待检测管道的形状结构要求比较高,检测方法耗时费力。本文设计了一种球形视频内检测装置,并提......
随着车辆数量的飞速增加，交通安全变得越来越重要。遵守交通规则是避免交通事故的最有效方法。遵守交通规则，既需要相关人员遵纪守法......
目的火焰检测可有效防止火灾的发生。针对目前火焰检测方法,传统图像处理技术的抗干扰能力差、泛化性不强,检测效果对数据波动比较......
糖尿病视网膜病变是一种严重的眼睛损伤,可导致视力丧失或失明。临床上需要一个有效的检测系统来帮助医生对糖尿病引起的视网膜病......
中国是一个农业大国,农业是支撑国家经济建设的基础性产业,所以提高农作物产量,提升农业生产水平是重中之重。但是由于自然环境、......
针对现阶段服务机器人面向日常家居环境的认知能力较低,缺乏以相关服务任务作为先验知识、进行深度认知的能力问题,基于视觉认知和......
【目的】引入区域卷积神经网络Faster R-CNN算法并对其改进,以实现在田间真实环境下背景复杂且具有相似病斑特征的玉米病害的智能......
目标检测,作为计算机视觉研究中的一项基础而又富有挑战性的工作,其研究目的主要是从视频或是静态图像中定位并检测出预先设定好的......
传统的目标检测方法不能有效检测微操作系统中部分受遮挡或多种姿态的目标,因此文中采用改进的基于区域卷积神经网络的Faster-RCNN......
为了降低基于深度学习识别算法的巨量计算复杂度和对设备性能的高要求,进一步提升电力图像识别系统的泛用性,提出一种加速与压缩算......
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为提升手势识别算法的准确率,引入深度学习中区域卷积神经网络Faster R-CNN (faster region-convolution neural network)。利用该......
X射线安检工作是地铁安检工作的重要部分。当前X光图片检测工作很大程度上依赖人工来完成。本文采用了一种基于机器学习方法的X光......
行人检测在视频监控和自动驾驶等应用领域都具有重要价值,是目标检测中的研究热点之一。由于应用场景的特殊性,行人检测算法需要满......
随着遥感影像数据规模的快速扩张,如何高效准确地识别遥感影像中的典型目标成为当前的研究热点。为解决传统遥感影像目标检测方法......
伴随着我国经济的飞速迅猛发展,国内各种汽车的数量增长飞快,道路交通治理将面临严峻的挑战。采用人工智能应对交通拥挤等各种状况......
基于深度学习的方面情感分析是自然语言处理的热点之一。针对方面情感,提出基于方面情感分析的深度分层注意力网络模型。该模型通......
针对井下光照不均匀、行人特征与背景的相似度高等导致基于计算机视觉的行人检测技术在井下应用面临很大挑战的问题,提出采用Faste......
针对已有的安全帽佩戴检测算法对小尺寸目标和部分遮挡目标检测效果较差的问题,在区域卷积神经网络基础上,做出优化用于安全帽佩戴......
近年来,无人机的快速发展对公共安全、个人隐私和军事安全等方面产生了严重的威胁,无人机造成的危险事故在迅速增长。因而,快速而......
随着深度学习兴起,卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)作为深度学习中人工神经网络的一个重要分支,在计算机视觉领域......
随着社会的进步和经济的不断发展,人们的生活质量显著提高,而快节奏、高压力的工作环境,也给人们的健康带来了隐患。女性中,乳腺癌......
人工智能背景下,测绘学对于地球空间信息的管理和分析提出了更高的要求,人们需要更加智能化的感知这个世界。运动目标轨迹信息作为......
随着人工智能技术的发展和普及,越来越多的机器学习算法已应用于医学图像处理中,并辅助提高了人工读图的效率。在数字口腔领域中,X......
随着现今科学技术与人工智能的发展,行人检测技术在计算机视觉领域受到各研究学者的青睐。行人检测技术是步态分析、行人追踪、人......
为了解决卷积神经网络检测行人速度较慢,在进行连续行人检测时达不到实时性要求的问题,采用基于历史信息的区域卷积神经网络行人检......
为了提高遥感图像中机场检测的准确性和速度,提出一种迁移学习结合难分样本挖掘的机场检测方法.首先,舍弃以往滑动窗口加手工设计......
