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关键词作为文本的概要信息,是信息检索,特别是针对海量Web信息处理的基础。由于手工分配关键词是一项耗时性的工作,因此不需要训练集的非监督关键词获取方法研究受到了关注。本文以语义聚类为模型,以词在给定语境和词义本身两种语义距离的计算为基础,给出一种关键词获取算法。实验结果表明,该算法得到较好的查准率。