【摘 要】
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该研究应用GT和多面Rasch模型对结构化面试数据进行分析，并提出一些建议针对某辅导员招聘面试数据，运用GT从宏观上分析应聘者、考官和项目所带来的总体误差大小，在此基础上，运用
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该研究应用GT和多面Rasch模型对结构化面试数据进行分析，并提出一些建议针对某辅导员招聘面试数据，运用GT从宏观上分析应聘者、考官和项目所带来的总体误差大小，在此基础上，运用多面Rasch模型从微观上进一步探查考官严厉度、应聘者能力差异、项目难易度及侧面偏差．结果表明：1）GT分析表明应聘者产生的变异较大（90．65％），说明面试可靠性较高，且当考官数为2时可靠性已较好.2）多面Rasch模型分析出了各侧面效应中的非拟合因素及交互效应中的偏差因素，表明面试误差主要来自考官间严厉度的差异及其自身一致性的不
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