【摘 要】
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本文在对多层前债神经网络中常用的ＢＰ学习算法进行分析的基础上，提出了在应用时对其步长、初始值和终止值的修正方法，计算机模拟结果表明改进方法非常有效，我们把该算法应用于列车
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本文在对多层前债神经网络中常用的ＢＰ学习算法进行分析的基础上，提出了在应用时对其步长、初始值和终止值的修正方法，计算机模拟结果表明改进方法非常有效，我们把该算法应用于列车停车的控制系统中。
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