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[目的/意义]互联网已成为农产品质量安全突发事件信息传播的重要平台,呈现出信息规模庞大、分散、无序等特点,需要将这些孤立、零散分布的海量信息汇集起来,以便从整体上把握突发事件的发展态势。[方法/过程]提出了一种基于增量聚类的农产品质量安全突发事件自动跟踪模型,给出了基于Single-Pass的增量聚类算法框架,并通过引入时间距离来改进聚类间的相似度计算方法。[结果/结论]实验结果表明,改进后系统的漏报率和误报率都有明显降低。本模型可有效地对农产品质量安全突发事件进行动态关联追踪,有助于提高农产品质量安全突发事件应急管理水平。