【摘 要】
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将神经网络集成思想引入Web本分类领域,构造一个用于Web本分类的多BP神经网络集成模型;详述模型的设计思路与结构框架,并分别在公有的英文数据集、实际的中文数据集上进行分
【机 构】
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华南理工大学电子商务学院,广州,510006
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将神经网络集成思想引入Web本分类领域,构造一个用于Web本分类的多BP神经网络集成模型;详述模型的设计思路与结构框架,并分别在公有的英文数据集、实际的中文数据集上进行分类实验;与经典的SVM模型、KNN模型相比,神经网络集成模型具有更高的分类精度,且对于训练样本集规模具有更好的鲁棒性,不失为一种高效的丈本分类新方法,研究其在文本分类领域的应用将是一个有前景的方向.
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