【摘 要】
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随着博客的广泛传播,博主这一身份也备受关注,博主具有较多属性,例如博主教育水平、博客风格等,其中之一是博主专业性,而判断博主专业与否对市场营销、新闻传播等都有重要意
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随着博客的广泛传播,博主这一身份也备受关注,博主具有较多属性,例如博主教育水平、博客风格等,其中之一是博主专业性,而判断博主专业与否对市场营销、新闻传播等都有重要意义.本文采用UCI数据库中博客作者数据集,在探究更适用于该类数据集的分类方法.本文基于Weka平台先后应用了随机森林算法、KNN、朴素贝叶斯以及C4.5算法,比较发现随机森林算法在该数据集中表现最优.
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