【摘 要】
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针对传统Canny算子在脑部核磁共振图像分割时存在的易受噪声干扰等问题,提出改进的Canny算子。首先将Gabor滤波器和Gaussian滤波器相结合,滤除MR图像中的伪影以及噪声点,然后
【机 构】
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西安医学院计算机教研室,西安医学院医学技术学院
【基金项目】
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陕西省教育厅自然专项(17JK0645);陕西省大学生创新创业训练项目(2329);西安医学院大学生创新训练项目(2017DC-22)
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针对传统Canny算子在脑部核磁共振图像分割时存在的易受噪声干扰等问题,提出改进的Canny算子。首先将Gabor滤波器和Gaussian滤波器相结合,滤除MR图像中的伪影以及噪声点,然后进行非极值抑制确定边缘,最后根据Ostu思想,自动计算双阈值来去除假性边缘,得到最终分割后的脑部MR图像。实验结果证明,改进后的Canny算子能够有效地检测出对象边缘,并对脑部MR图像中常见噪声伪影具有很强的鲁棒性。
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