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将遗传模拟退火算法运用在矩形件排样中，利用遗传模拟退火算法的全局搜索能力，寻找出排样件最优的排样次序(排列最紧密)，再结合基于局部板材利用率最高的填充算法不断填充板材，获得近似总体最优的排样结果。此结果适合应用于大批量、多种类的矩形件优化样。
基于遗传模拟退火算法的矩形件排样
【摘 要】
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将遗传模拟退火算法运用在矩形件排样中，利用遗传模拟退火算法的全局搜索能力，寻找出排样件最优的排样次序(排列最紧密)，再结合基于局部板材利用率最高的填充算法不断填充板材，获
【机 构】
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青岛科技大学信息与控制工程学院
【出 处】
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青岛科技大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2004年5期
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