【摘 要】
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用无人机巡检电力通道线路拍摄的图像具有较多的椒盐噪声,针对传统的中值滤波和自适应中值滤波算法在滤除高浓度椒盐噪声和保留图像边缘细节中的不足,提出了一种基于偏微分中
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用无人机巡检电力通道线路拍摄的图像具有较多的椒盐噪声,针对传统的中值滤波和自适应中值滤波算法在滤除高浓度椒盐噪声和保留图像边缘细节中的不足,提出了一种基于偏微分中值滤波算法。该算法通过计算原像素点四个方向的导数值是否大于设定的阈值,分析原像素点是否为可疑噪声点。如果其中有一个导数值大于设定阈值就确定为可疑噪声点,把窗口移动到导数值小的窗口再次求导,如果还有导数值大于阈值就确定为噪声点,确定噪声点后,用已经设定好的掩膜和噪声点的领域窗口进行加权卷积求出新的像素值,用新的像素值代替原噪声点。最终结果表明,该算
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