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针对训练模式所属类不确定情形,提出了基于可传递信度模型(TBM)的k-NN分类规则,并结合模糊集理论及可能性理论进行了拓广,最后通过计算机模拟实验将两者作了比较.
基于可传递信度模型的k-NN分类规则
【摘 要】
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针对训练模式所属类不确定情形,提出了基于可传递信度模型(TBM)的k-NN分类规则,并结合模糊集理论及可能性理论进行了拓广,最后通过计算机模拟实验将两者作了比较.
【机 构】
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江西师范大学,江西师范大学
【出 处】
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江西师范大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2004年3期
【基金项目】
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江西省自然科学基金
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