【摘 要】
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为了解决传统的被动式自适应（RSA）模型自适应不可预期的问题,提出预见式的自适应（PSA）方法.PSA方法要解决的重要问题是：模型如何能够从环境中学习.通过使用隐Markov模型（HMM）,系统能
【机 构】
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浙江大学计算机科学与技术学院,杭州电子科技大学管理科学与信息工程研究所
【基金项目】
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国家“863”高技术研究发展计划资助项目（2007AA01Z187）
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为了解决传统的被动式自适应（RSA）模型自适应不可预期的问题,提出预见式的自适应（PSA）方法.PSA方法要解决的重要问题是：模型如何能够从环境中学习.通过使用隐Markov模型（HMM）,系统能够从历史行为中进行学习并生成预见式的动作.和传统的RSA模型相比,PSA方法能预见式地调整系统的运行时行为以适应新的环境.通过对系统管理的观察和PSA方法的认知能力,应用系统能够做出合理的决策.应用程序能实现预见性的自主管理过程,减少了人工干预.实验结果表明,PSA方法为应用提供了预见式的自适应管理机制,提高了应
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