鲁棒多尺度地震层位识别与可视化

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提出鲁棒多尺度地震层位识别与可视化方法,解决复杂层位识别和分类难题.为了抑制噪声,增强层位连续性,提出基于三边滤波的地震体数据结构增强算法.对于结构增强的地震体数据,提出多尺度层位识别方法,根据层位平坦度在层位识别过程中自动调整识别尺度实现层位自动分类.为了观察所识别的层位,给出多体可视化与层位识别过程可视化方法.集成地震体数据结构增强算法、多尺度层位识别方法和层位可视化方法等新技术为一个地震层位识别与可视化系统.大量实验结果验证了该层位识别方法的有效性.
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