【摘 要】
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近年来，基于RFID室内定位技术越来越广泛应用，其中LANDMARC室内定位系统最近邻近算法成为主流算法，针对经典LANDMARC算法中多径效应、噪声随机变量影响以及各种形式的障碍物等复
【机 构】
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上海理工大学光电信息与计算机工程学院
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近年来，基于RFID室内定位技术越来越广泛应用，其中LANDMARC室内定位系统最近邻近算法成为主流算法，针对经典LANDMARC算法中多径效应、噪声随机变量影响以及各种形式的障碍物等复杂环境的存在，使得阅读器读取能力下降，影响最邻近标签的选择，进而使得系统定位精度下降，结合数据融合领域中的表决算法提出一定的改进方案，该改进算法能够克服复杂环境产生的影响，剔除不良标签，更加准确的计算出待测标签的定位位置，相较于经典LANDMARC算法，进一步提高了室内定位的精度及收敛速度。
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