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针对目前人群行为仿真中多目标，有约束的组合优化问题，提出了一种改进遗传算法在人群行为仿真的应用方案。通过设定特殊的数据结构、仿真过程中的各种约束规则、遗传算法中的基因编码、适应度评价函数实现了人群行为仿真。仿真实验验证了该算法可以大大减少搜索空间，并能使结果达到最优。
改进遗传算法在人群行为仿真中的应用
【摘 要】
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针对目前人群行为仿真中多目标，有约束的组合优化问题，提出了一种改进遗传算法在人群行为仿真的应用方案。通过设定特殊的数据结构、仿真过程中的各种约束规则、遗传算法中的基
【机 构】
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商丘师范学院计算机与信息技术学院
【出 处】
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电子设计工程
【发表日期】
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2013年13期
【基金项目】
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河南省基础与前沿技术研究计划项目（122300410393）
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