【摘 要】
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提出一种新的纵向时间序列分析法,基于实测历史数据,统计365 d或更长天数内每天同一时刻的风电出力,得到96个不同时刻的概率分布结果,并通过函数拟合归纳出由分段函数表达的
【机 构】
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山东大学电网智能化调度与控制教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51177091,51307101);国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2011AA05A-101);山东省自然科学基金资助项目(ZR2010EM055);山东省优秀中青年科学家科研奖励基金计划资助项目(BS2013NJ011)~~
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提出一种新的纵向时间序列分析法,基于实测历史数据,统计365 d或更长天数内每天同一时刻的风电出力,得到96个不同时刻的概率分布结果,并通过函数拟合归纳出由分段函数表达的风电出力概率特征,在此基础上实现对风功率预测值的预评估。算例分析表明,经该方法得到的各时刻概率分布分段函数对不同年份数据有较好的适用效果,对不同置信水平下的预测值预评估效果较好,进一步说明纵向时刻概率分布特性是风电出力的固有属性。
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