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从网络信息的动态演化性出发，对同一话题不同时序阶段的文档集合进行识别和分析，在度量演化内容差异性的基础上实现动态性，给出了两种实现动态多文档文摘的模型，即基于矩阵子空间分析和基于文本相似度累加的动态多文档文摘模型．在此基础上，提出了高效的动态句子加权方法．TAC2008的Update Summarization测试数据上的实验证明了所提出的动态多文档文摘模型的有效性．