显著特征的标记图像降噪算法研究

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随着数字图像处理技术和计算机技术的不断发展,机器视觉技术在工业生产方面的应用不断深入。机器视觉技术是近年来兴起的一种新的无损检测技术,该技术在工业产品质量检测领域得到了广泛应用。现代制造业在工业生产效率和质量检测方面也提出了更高的要求。机器视觉技术在工业检测中,最难以解决的是获取高质量的工业产品图像。其中,最关键的核心技术是图像的预处理效果。为此,提出一种显著特征的标记图像降噪方法。该方法主要针对具有显著特征的标记图像进行降噪处理,在机器视觉检测过程中能够大幅提高图像的降噪效果。
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近几年来,全球气候变化造成的降水格局改变等问题越来越严峻,已经引起全世界的广泛关注。降水量变化会对区域生态系统碳循环过程产生一定影响,而且会导致土壤含水量发生变化,进而会影响地表植被的生长以及土壤微生物的活性,并对森林生态系统的造成间接影响。森林是陆地生态系统中重要的组成部分,其中森林凋落物对森林与外界的养分循环和能量流动有重要的作用,是植物碳库重要组成部分,也是维持全球范围内碳平衡的重要环节。为
随着经济的飞速发展和城市化进程的加快,混凝土材料的使用量与日俱增,对砂石等天然材料的需求也不断增加。同时,越来越多的混凝土建筑物因功能无法满足使用需求或者达到使用年限而拆除,产生了大量的建筑废料。建筑废料粗放式处理不仅造成资源浪费,还对生态环境造成了污染。将建筑废料回收,作为再生骨料用于生产再生混凝土是解决资源短缺问题和处理环境污染问题的两全方法,引起了工程界的广泛关注。为了研究再生混凝土的力学行
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