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解决了已知均值相等条件下单向分类随机模型误差方差的齐性检验（b=2）问题．利用极大似然比方法导出了检验统计量，运用Barttlett分解推导出了检验统计量的一般分布，从而求出了原假设的拒绝域，讨论了检验的功效和相合性，最后给出一个应用实例．
单向分类随机模型误差方差齐性的极大似然比检验
【摘 要】
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解决了已知均值相等条件下单向分类随机模型误差方差的齐性检验（b=2）问题．利用极大似然比方法导出了检验统计量，运用Barttlett分解推导出了检验统计量的一般分布，从而求出了原假设
【机 构】
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河南大学数学与信息科学学院,郑州大学数学系
【出 处】
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河南大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2008年1期
【基金项目】
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河南省自然科学基金资助项目（994053200）
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