【摘 要】
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针对Shi等提出的模糊粒子群优化算法,改变当前最优值的规范化方法,克服最小-最大规范化最大值和最小值难以确定的局限.通过对Rosenbrock函数和Rastrigin函数两个基准函数的实
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针对Shi等提出的模糊粒子群优化算法,改变当前最优值的规范化方法,克服最小-最大规范化最大值和最小值难以确定的局限.通过对Rosenbrock函数和Rastrigin函数两个基准函数的实验比较,改进的方法同样可以取得理想的效果。
Aimed at the fuzzy particle swarm optimization algorithm proposed by Shi et al. And the normalization method of changing the current optimal value, it overcomes the limitation that the minimum and maximum normalized maximum and minimum values can not be determined.By comparing the two benchmark functions of Rosenbrock function and Rastrigin function, The improved method can also achieve the desired effect.
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