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共轭梯度法是求解大规模约束问题的有效算法,不同的参数选取构成不同的共轭梯度法。通过研究一个新的求解无约束最优化问题的共轭梯度法,证明该公式在广义Wolfe线搜索下是具有充分下降性,并且是全局收敛的。
广义Wolfe线搜索下共轭梯度法的全局收敛性
【摘 要】
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共轭梯度法是求解大规模约束问题的有效算法,不同的参数选取构成不同的共轭梯度法。通过研究一个新的求解无约束最优化问题的共轭梯度法,证明该公式在广义Wolfe线搜索下是具
【机 构】
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桂林电子科技大学数学与计算科学学院
【出 处】
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桂林电子科技大学学报
【发表日期】
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2011年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金（11061011）, 广西高校优秀人才资助项目（[2009]156）
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