非精确线性搜索相关论文
该文主要研究了一些最优化方法的收敛性.其中第一部分主要研究非精确线性搜索条件下Broyden族方法总体收敛性的一种简单证明.这种......
对于非线性优化问题寻找快速有效的算法一直是优化专家们研究的热门方向之一.文[28]基于校正的非拟牛顿方程,给出了无约束优化的一......
对于非线性优化问题寻找快速有效的算法一直是优化专家们研究的热门方向之一.经理论证明和实践检验，拟牛顿法和共轭梯度法已经成为......
论文在现如今求解线性规划、非线性规划以及随机规划、非光滑规划、多目标规划、几何规划、整数规划等各种最优化问题的理论研究的......
本文在LMINN方法的基础上,提出了两类变参数梯度法,然后证明了这两类方法在非精确线性搜索的Wolfe条件下是下降算法且具有全局收敛......
提出了求解无约束优化问题的新型DL共轭梯度方法.同已有方法不同之处在于,该方法构造了一种修正的Armijo线搜索规则,它不仅能给出......
本文提出了一类新的共轭梯度法，在算法的迭代过程中，迭代方向保持下降性，并在一类非精确性搜索条件下证明了其全局收敛性。......
本文提出了一族计算βk的新公式βk^＊（μ）（其中，μ∈[0,1]为常量），证明了相应的共轭梯度法在σ∈（0,1/2）的SWP线搜索下具有全局收敛性，取μ＝1/......
1引言拟牛顿法具有二次终止性,即对于二次凸函数,在精确线性搜索的条件下,拟牛顿法具有n步收敛的性质.对于一般非线性函数拟牛顿法......
共轭梯度法是求解无约束优化问题的一种重要的方法，尤其适用于大规模优化问题的求解。通过应用计算βk的新公式求得一种新的共轭梯......
文章给出了一种新的非精确线性搜索下的共轭梯度法,说明了在新线性搜索下每次迭代能够产生下降方向.证明了新线搜索下FR共轭梯度算......
提出了一族计算βk的新公式，即提出了一族新的共轭梯度法，证明了一种非精确线性搜索能够保证这种方法的下降性和全局收敛性.......
截断Hinge损失能够获得更为稀疏的支持向量,因此在鲁棒性上有显著的优点,但却由此导致了难以求解的非凸问题.MM(Majorization Mini......
给出了一个计算βk的新公式,得到新共轭梯度法,证明了在非精确线性搜索的Wolfe搜索下新共轭梯度法是收敛的.......
