下降算法相关论文
本文主要研究了广义纳什均衡问题的求解方法,对具有不同公共策略集的广义纳什均衡问题提出了几种算法.全文共分为三章.第一章是绪......
本文主要研究拟变分不等式问题的算法.针对这类问题,我们给出了三种算法并对其进行了研究.全文共分为四章.第一章是绪论,主要介绍......
绝对值方程（AVE）Ax-??的研究来源于线性互补问题,是非线性方程的一种特例.由于绝对值方程与线性互补问题,双线性规划问题的等价性,对......
二阶锥权互补问题是一类重要的锥优化问题,其在经济、工程、化学、力学等领域有广泛应用,近年来备受关注.当权向量为零向量时,二阶......
下降算法是求解无约束光滑问题的重要方法之一.当目标函数是几个光滑函数的和时,我们称它为可分离函数.对于可分离光滑优化问题,一......
广泛应用于工程、经济等诸多领域的线性与非线性互补问题是优化与数值代数的一个重要研究方向.特征值互补问题是一类特殊的互补问......
运用下降算法求解二阶锥权互补问题.基于二阶锥权互补函数,构造一个价值函数,并在一致Cartesian-P性质下证明该价值函数的强制性.......
提出了一种新的算法——Magnitude Cut算法,用于从信号的变换域的相位来恢复信号.首先将重建问题等价转换为一个凸优化问题,然后通......
互补问题是数学规划中一个重要的分支，它广泛应用于工程，经济、交通平衡等问题，因此，对互补问题算法的研究具有重要的意义.本文在已知N......
本论文提出一种求解大规模无约束优化问题的下降算法，推广该算法用于求解大规模非线性方程组，并证明算法的全局收敛性和数值试验验证......
本文对求解无约束优化问题给出两类新的变参数下降算法.在Wolfe线搜索下无需给定充分下降条件,即可证明它们的全局收敛性.大量数值......
提出一类无约束优化下降算法,证明了Armijo搜索和Wolfe搜索下的全局收敛性. 算法类似于共轭梯度法,但与其不同,它具有更宽的βk选......
针对不等式约束优化问题提出了一种新的下降算法,新算法采用广义投影技术和非精确线性搜索,每次迭代只需求解一个序列线性方程组,......
变分不等式问题(简称VIP)通过广义D-gap函数可以转化成无约束优化问题.在找到使优化问题目标函数达到最大的y值后,直接构造了一类......
