基于前景—背景可区分性评价因子的运动目标多源协同检测

来源 :红外与毫米波学报 | 被引量 : 4次 | 上传用户：mrchenbx

【摘要】

：

在多源信息融合中,对不同源信息及处理结果的可信度度量是影响多源信息融合精确性的关键.针对可见光和热红外动目标检测问题,提出了基于F-BDEF的运动目标多源协同检测算法.F-BDEF即前景-背景可区分性评价因子,是一种无基准的运动分割质量评价因子,用来评价不同信息源(可见光/热红外)运动检测结果的好坏.实验表明:与现有融合检测算法比较,该算法具有较高的检测精度,能较好得解决光照突变、阴影、鬼影、低对

【作者】

：

张秀伟张艳宁梁君

【机构】

：

西北工业大学计算机学院,陕西省语音与图像信息处理重点实验室

【出处】

：

红外与毫米波学报

【发表日期】

：

2015年05期

【关键词】

：

运动目标检测多源协同无基准性能评价 moving object detection multi-modal cooperation evaluation

【基金项目】

：

国家自然科学基金（61303123,U1404607）, 陕西省自然科学基金（2015JQ6256）, 中央高校基本科研业务费专项资金（3102015JSJ0008,NPU-FFR-JCT20130109）

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