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基于遗传算法BP神经网络的DEFORM-3D车削加工模拟优化
基于遗传算法BP神经网络的DEFORM-3D车削加工模拟优化
来源 :机床与液压 | 被引量 : 0次 | 上传用户:chinajiang
【摘 要】
:
采用DEFORM-3D软件对高速车削进行仿真,得出车削过程中的工艺数据;构建BP神经网络,利用遗传算法优化BP网络,对结果做出了精确预报,找到了模拟条件的最优值,节省了大量的时间
【作 者】
:
江平
邓志平
【机 构】
:
西华大学机械工程与自动化学院
【出 处】
:
机床与液压
【发表日期】
:
2012年7期
【关键词】
:
DEFORM-3D
有限元仿真
遗传算法
BP神经网络
DEFORM-3D software
Finite element simulation
Genet
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采用DEFORM-3D软件对高速车削进行仿真,得出车削过程中的工艺数据;构建BP神经网络,利用遗传算法优化BP网络,对结果做出了精确预报,找到了模拟条件的最优值,节省了大量的时间以及人力物力,有利于了解车削机理和提高车削质量。
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