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对张杖子隧道围岩拱顶下降位移数据进行了预测分析，经过研究表明，小波神经网络具有较高的预测精度，能够较好的揭示围岩位移的变化规律，为合理判断隧道围岩的稳定性提供可靠的理论依据。
小波神经网络在隧道围岩位移预测中的研究
【摘 要】
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对张杖子隧道围岩拱顶下降位移数据进行了预测分析，经过研究表明，小波神经网络具有较高的预测精度，能够较好的揭示围岩位移的变化规律，为合理判断隧道围岩的稳定性提供可靠的理论
【机 构】
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广东省江门市政企业集团有限公司,青岛理工大学临沂土建系
【出 处】
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山西建筑
【发表日期】
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2013年7期
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