滚动预测相关论文
针对传统SVR（Support Vector Regression）及其相关改进模型在不同时间阶段的能源消耗样本数据具有差异较大的不同函数规律或分布特征......
2008年1月9日,中国黄金期货被初次推出之日起,世界经济局面便呈现大幅度波动趋势,黄金期货主力合约接连涌现多个跳空缺口,波动性大......
互联网的产生与应用为了解消费者心理与行为提供了新的途径,为提高消费者信心指数预测准确性与时效性提供了大量的优质数据.本文以......
该文引入混沌特性,以此来刻划股市中的随机因素,构造出混沌神经网络模型,并钭这些模型应用于单步预测和滚动预测.该文首先从智能住......
我们提出了一个新的自回归时间序列AR(p)误差分位数的估计量,它是基于YuleWalker残差的核光滑化.在一些假设条件下,我们证明了这个......
渭河作为陕西人民的“母亲河”,随着水资源供需矛盾日益尖锐,渭河水量调度管理与决策的多目标性将愈来愈被关注,围绕着渭河水量调......
建立精准的温室小气候预测模型是实现温室小气候环境优化调控的基础。本文采用自动编码器(Auto-Encoder,AE)和改进的粒子群算法(Im......
深基坑开挖必然引起地表沉降,地表沉降监测数据不可避免要受到施工及周边环境的干扰,使沉降数据真实性受到极大的影响。以武汉深基......
城市规模的发展促进了城市地下工程的建设,其中以地铁的发展尤为显著,城市深基坑工程不断增加。然而施工过程中周围环境、地质条件......
论文以人工神经网络理论为基础,对旅游需求预测指标的选择、神经网络预测模型的选择、旅游需求神经网络预测模型的建模流程和实现......
经济全球化给我国企业带来发展机遇的同时，也加剧了企业之间的竞争，其实质是资源的竞争。企业实现信息化管理己是大势所趋，实施ERP工......
煤炭价格持续上涨、发电设备利用小时逐年降低致使发电企业竞争日趋激烈，电力企业的成本结构、产能在基建之前就已确定，发电成本中80......
创业板汇集了大批高成长性的科技企业,面临着高度不确定的市场风险。本文考虑创业板市场的非对称性和厚尾性,在偏t分布下利用5分钟......
可靠性原始参数的分析与确定是电力系统可靠性评估的基础。针对电力系统可靠性原始参数匮乏的情况，利用灰色系统小样本的特点，运用滚......
由于自然风力、风向的不确定，大规模风场并网运行使得电网和风电调度的难度增大，在最大功率跟踪模式下，更加准确地预测发电出力是重要......
现有基于PLC的隔振器滞回动力自动控制系统存在控制误差高的不足,为此设计了一种基于动态矩阵控制算法的自动控制系统;系统的硬件......
论述了应用人工神经网络技术进行油井流入动态分析的方法:将油井视为一个黑箱非线性动态系统,不需要建立描述油井动态的复杂数学模......
针对组合导航系统软件可靠性的预测问题,研究了系统累积故障数与系统运行时间的关系,提出一种基于RBF神经网络的软件可靠性预测模......
在HN油田开发过程中，只用构造图和精细储层预测结果一次很难搞清楚M1岩性油藏的储层空间分布特征，为此采用高精度滚动储层预测技术，主......
应用人工神经网络滚动预测方法,采用5-25-5神经网络结构建立实验区红桦林5个龄组的蓄积量预测模型,预测了实验区2000~2004年红桦各......
淮北矿业集团袁店二矿随着开采深度不断增加，巷道支护难度不断增大。巷道围岩变形量越发难以控制．需要进行长期监测工作。因此考虑采......
本文使用基于RTV-DFM合成的FCI来分析中国的金融状况,通过分析中国的金融周期与景气循环特征来把握中国金融的基本状况,并在此基础......
如何充分挖掘交易数据中有价值的信息对金融风险管理极其重要,现有研究中基于低频波动模型的风险测度方法几乎已经做到了极致,而能......
对广西88个站全年各旬月尺度降水距平百分率作自然正交展开（EOF分解）,选取累积方差贡献接近75%的前几个主成分为预报量。利用1982年......
在隧道施工过程中,隧道内部的变形是一个复杂的非线性动态系统,利用传统的方法和技术很难揭示其内在的规律.该文用神经网络方法对......
大规模风电接入电力系统会造成系统频率波动,利用不同高度的风速、风向的余弦值、温度、湿度、气压对风力发电数据进行准确预测,有......
预算管理作为一种数量化的管理控制手段,是少数的几个能将企业所有的关键问题融合于一个体系之中的管理控制方法之一。预算管理的......
对张杖子隧道围岩拱顶下降位移数据进行了预测分析，经过研究表明，小波神经网络具有较高的预测精度，能够较好的揭示围岩位移的变化规律......
为深入研究滑坡的位移特性,以三峡库区王家坡滑坡为例,基于简单移动平均法及时间序列的减法模型分解滑坡位移的趋势项位移和周期项......
结合国内外研究新进展对金融高频数据波动率的特征进行综述,对比分析了已实现波动、已实现极差波动、已实现双幂次变差、偏差校正......
为分析电力负荷变化特征与气象要素的关系,定量解析气象因子对电力负荷预测的主要贡献,该文以华中电网某地区为研究对象,预报因子......
摘要：滚动预算在我国被越来越多的企业在实践中应用但成功的并不多，另教科书上滚动预算方法理论性太强，在实践中不易理解可行性差，本文......
利用支持向量机(SVM)和遗传算法(GA)建立24个不同的混合模型来对夏季24点负荷进行滚动预测。通过追加最新的负荷和天气信息来更新......
为了研究沈阳管廊工程中深基坑钢支撑轴力的变化规律及其与地下水位、天气温度等因素之间的关系,采用最小二乘支持向量机为计算手......
<正>财政库款既是财政运行的资金基础,也是财政状况和财政管理水平的综合反映。加强库款管理,保持合理规模,对于实施积极财政政策......
本文综合考虑了电力市场中电价的波动情况和影响它的各种因素,采用一种混合模型来预测市场出清电价,本文用自回归移动平均法(ARMAX......
在市场经济背景下,酒店业迅速发展,竞争白热化,内部管理越来越重视,尤其是预算管理的应用,如何进一步提升企业的经营管理水平,实现......
粒子群算法属于新兴的群智能技术,是一种基于种群的全局优化策略。算法的基本思想是在搜索空间和速度空间内随机初始化一批粒子,即......
<正>在物流行业已经有德邦、百世以及"三通一达"等强手林立的环境里,异军突起,实属不易。2017年12月底,在第七届中国电子商务与物......
随着全球经济的发展,能源消耗不断增加,而石油、煤、天然气等不可再生能源的蕴藏是有限的;同时随着化石燃料大规模的开采和消耗,带......
随着经济的发展,电力需求在全世界范围内越来越大,而其中清洁能源的发展占据了新能源开发的主导地位。在我国,风力发电是新能源发......
边界条件预测是地下水数值模拟中的关键问题。本文针对人为边界受自然和人为因素影响,边界流量变化复杂难于预测的问题,讨论了人为......
近二十年来,我国房地产市场经历了较长时期的蓬勃发展,但同时也遭遇了若干次严厉的调控,大中城市的房价出现了一些较大幅度的波动,......
随着全球水资源危机的加剧,海水淡化技术得到了快速发展。膜法反渗透海水淡化技术(Seawater Reverse Osmosis Desalination,SWRO)......
<正>Z公司成立于上世纪80年代,具备一级房地产开发资质,已在30多个城市累计开发房地产项目近百个。近年来,业务的快速扩展对Z公司......
