残差修正相关论文
近年来,江西省经济始终保持稳中有升的发展趋势,但由于新冠肺炎疫情的影响,江西省经济发展状况不可避免会受到影响。GDP作为一个重......
国内生猪价格频繁波动，导致难以对其进行预测。为提高生猪价格预测精度，提出ARIMA模型与SVR的组合预测模型；首先利用ARIMA模型预测生......
期刊
造价预测是投资决策的关键，而建设项目前期在有限信息条件下，快速精准的造价预测面临巨大挑战。提出将回归分析（RA）和人工神经网络（ANN）......
我国用水资源相对短缺,并且存在大量的城市供水管网漏损现象,这不仅给社会带来了经济损失,也严重影响了居民的正常生活。而对供水......
广义线性模型是非寿险精算的标准模型,广泛应用于非寿险费率厘定和准备金评估。在索赔频率预测中,常用的广义线性模型有泊松回归模......
造价预测是投资决策的关键，而建设项目前期在有限信息条件下，快速精准的造价预测面临巨大挑战。提出将回归分析（RA）和人工神经网络（ANN）......
为了提高大坝监测模型的泛化能力和残差辨识的精确性,将支持向量机模型(SVM)和马尔科夫链模型(MC)相结合,建立了SVM-MC大坝变形监......
经济控制论是用当代控制论的科学方法(特别是控制论的分支自动控制理论)分析经济过程的学科，是控制论的一个极为重要的分支。经济控......
安全是铁路运输永恒的主题,影响列车运行安全最重要的因素之一是轨道状态。而轨道几何不平顺是轨道结构部件综合性能的表现,直接反......
短期内风力发电的大幅波动将形成风电功率爬坡事件。在并网过程中,风电功率爬坡对电力系统的稳定运行产生严重的危害。在极端恶劣......
为了提高小麦产量预测算法的精度,准确预测短期小麦产量,提出了一种基于灰色模型和改进ARIMA模型的组合预测方法.首先选取适当长度......
针对电力负荷预测中的单一预测模型存在的局限性,提出基于BP神经网络和GM(1,1)的残差修正组合模型.通过算法组合的方式进行系统建......
超声速、高超声速内流场设计是目前需求迫切却难以解决的问题,其中不仅涉及激波、附面层及其相互作用的复杂物理机理,在数学上对应......
中长期负荷预测在电网与电源规划、改造、扩建以及开发布局中至关重要,并且关系着电力系统安全、经济、有序的运行。本文主要研究......
金属矿山地表岩移受许多因素综合影响,从而导致开采过程中引起的岩移变化表现出复杂性和非线性特征。灰色系统的GM(1,1)模型是一种......
为提高电离层总电子含量(total electronic content, TEC)扰动探测参考背景值的预测精度,提出了多尺度自回归移动平均(autoregress......
光学坐标测量系统是建立在数字近景摄影测量技术基础上的一种新型精密测量系统,具有便携性好、精度高、测量范围大、受环境干扰小......
在已有的灰色单点预测模型理论的基础上,提出的实时动态灰色单点模型虽然在变形预测中得到了广泛的应用,但其仍然只是考虑的单点的......
针对GM(1,1)模型预测时段较长时精度较低的缺点,本文提出了基于神经网络的GM(1,1)预测模型残差修正方法,并且与传统的残差GM(1,1)......
通过对灰色系统GM(1,1)模型的残差修正,建立了水运量的预测模型,经误差和关联检验表明,预测精度良好,通过2003-2005年的实际水运量......
基坑监测变形系统本身是具有不确定性的灰色系统，利用灰色系统理论建立基坑监测变形值预测模型及残差修正模型，来推算基坑支护垂直位......
以某分析类别动车组百万公里故障数据为基础,研究建立了基于灰色GM(1,1)残差修正模型的动车组百万公里故障率预测模型。在优化模型......
文章以牛顿插值方法代替了普通灰色预测模型中的两相邻节点值的简单平均,对背景值进行了重新构造,引入了等维灰数递补的动态灰色预......
巡修制度的确立对于装甲装备领域的维修保障改革乃至保障体系的整体转型都起着重要的引导和推动作用。针对目前巡修成本预测缺乏科......
随着我国经济迅速发展,城市居民耐用消费品拥有量逐年上升,成为城市矿产主要来源之一,这为电子废弃物的回收奠定了坚实的基础。本......
在传统 GM(1,1)模型的基础上，本文建立了自适应 GM(1,1)模型与残差修正 GM(1,1)模型并讨论了两种改进模型各自优点。利用传统 GM(1,......
针对很多预测案例中历史数据序列非等时距的特点,构建了非等时距的GM(1,1)预测模型,将序列的时间间隔作为乘子嵌入模型中,同时通过......
