用支持向量机建立中药有效成分聚集体的预测模型

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化合物可以形成聚集体,这种分子聚集体可能对靶点具有混杂抑制活性.在中药中已经发现这种现象,为了进一步研究这种现象,使用支持向量机(SVM)方法建立了分子形成聚集体的分类预测模型.研究表明,这个模型具有良好的预测能力,并且具有稳定性.通过使用现有化合物对该模型进行验证,发现该模型具有良好的推广能力.这个模型被用于对中草药有效成分三维结构与性质数据库(CHDD)中的分子的预测.
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