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图像边缘提取是基于机器视觉的光学玻璃精密切割的前提和基础.通过Sobel、Roberts、Prewitt、LOG、Canny传统算法分别对光学玻璃切割中的图像进行边缘提取,发现这些算法均无法有效解决边缘线型连续性和去噪问题.在此基础上,引入了数学形态学理论,对图像依次进行闭合运算、Otsu阈值处理、轮廓提取,从而获得了连续、平滑、无噪点的光学玻璃切割轮廓曲线图,且峰值信噪比相对较高,仿真实验证明了该方法的有效性.