【摘 要】
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为了解决传统方法对食物变质检测耗时过长、检测花费过大,食品变质预警分析能力不强的f司题,提出一种基于激光扫描技术的食品变质预警数据的谱特征提取的大数据分析和智能评
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为了解决传统方法对食物变质检测耗时过长、检测花费过大,食品变质预警分析能力不强的f司题,提出一种基于激光扫描技术的食品变质预警数据的谱特征提取的大数据分析和智能评估方法.采用光谱序列分析法对变质食品的异常波谱图信息进行采集,对采集的食品变质预警信息特征量进行匹配滤波,采用激光扫描特征提取方法对食品变质预警大数据进行自适应特征分离处理,对提取的食品变质预警统计信息采用模糊聚类方法进行食品变质预警分类识别,在大数据下实现食品变质预警智能评估.仿真结果表明,采用该方法进行激光扫描大数据下食品变质预警智能评估的准确度较高,变质检测耗时短,检测花费少,对食品变质预警分析能力较强,适合推过使用.
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