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基于参数自适应CNN的灰度图像边缘检测
基于参数自适应CNN的灰度图像边缘检测
来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 6次 | 上传用户:yy19880904
【摘 要】
:
边缘是图像的重要特征。在应用细胞神经网络提取图像边缘时,网络的稳定性和参数的选择是关键。文中推导了细胞神经网络的稳定条件,并提出了网络参数的自适应设计思路。基于Matlab7.0平台,通过编写仿真程序,检测灰度图像边缘,得到良好效果。实验证明,该法还能有效抑制噪声的干扰。
【作 者】
:
张莹
王太勇
黄国龙
冷永刚
【机 构】
:
天津大学机械工程学院
【出 处】
:
计算机工程与应用
【发表日期】
:
2008年18期
【关键词】
:
边缘检测
细胞神经网络
稳定性
模板参数
自适应
edge detection
Cellular Neural Network( CNN )
stabi
【基金项目】
:
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of Chian under Grant No.50675153)天津市自然科学基金( the Natural Science No.07JCYBJC04600) Science Foundation of Tianjin of China under Grant No.07JCBJC04600),国
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边缘是图像的重要特征。在应用细胞神经网络提取图像边缘时,网络的稳定性和参数的选择是关键。文中推导了细胞神经网络的稳定条件,并提出了网络参数的自适应设计思路。基于Matlab7.0平台,通过编写仿真程序,检测灰度图像边缘,得到良好效果。实验证明,该法还能有效抑制噪声的干扰。
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