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期刊论文
SVM在车牌字符识别中的应用
SVM在车牌字符识别中的应用
来源 :电工技术 | 被引量 : 4次 | 上传用户:sww0310818
【摘 要】
:
介绍了将SVM算法应用于车牌识别中的字符识别,较好地解决了识别率和识别速度难以同时提高的难点。结果表明,在训练样本较少且无字符特征提取的情况下,该系统具有较高的识别率和识别速度,并具有很好的分类推广能力。
【作 者】
:
黄凡
李志敏
张晶
万睿
张凤阳
【机 构】
:
重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室
【出 处】
:
电工技术
【发表日期】
:
2007年10期
【关键词】
:
支持向量机
字符识别
最优分类面
核函数
BP神经网络
车牌
SVM算法
【基金项目】
:
光电技术及系统教育部重点实验室资助项目(No.2006-28-6)
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介绍了将SVM算法应用于车牌识别中的字符识别,较好地解决了识别率和识别速度难以同时提高的难点。结果表明,在训练样本较少且无字符特征提取的情况下,该系统具有较高的识别率和识别速度,并具有很好的分类推广能力。
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