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人脸识别技术就是利用计算机分析人脸图像,提取有效的识别信息来辨认身份或者判别待定状态的一门技术。它涉及模式识别、图像处理......
神经网络方法由于具有自学习、自组织和泛化能力,在模式分类领域得到了广泛的应用。神经网络的泛化能力是指:用一组训练样本对神经......
系统介绍了统计学习理论与支持向量机的基本思想,结合数字水印技术的特点,提出了支持向量机在数字水印中的几种潜在的应用方式,并......
山前构造带推覆带钻具失效影响因素多,隐蔽性强。应用统计学习理论和支持向量机技术,建立了基于统计学习理论的山前推覆带钻具失效......
支持向量机是以统计学习理论的新型机器学习方法，本文重点介绍了支持向量机的理论基础和应用领域。现已成功应用于模式识别和回归估......
支持向量机是基于统计学习理论的模式分类器。它通过结构风险最小化准则和核函数方法，较好地解决了模式分类器复杂性和推广性之间的......
介绍了将SVM算法应用于车牌识别中的字符识别,较好地解决了识别率和识别速度难以同时提高的难点。结果表明,在训练样本较少且无字......
通过引入结构风险最小化原则和最优分类面的概念,介绍了支持向量机及其用于非线性分类的基本原理和训练算法,并选用不同的核函数及......
针对钻具失效影响因素多，隐蔽性强的特点，提出了一种运用支持向量机技术分析钻具失效的新方法；建立了基于支持向量机技术的钻具失效模......
DirectSVM算法是求解支持向量机的一种简单快速迭代算法，具有最好的几何直观性．算法将线性可分的两类样本中距离最近的两个异类样本......
这是本刊特为海内外正在就读和学成立业的博士、博士后青年学者们开辟的一片科普园地 .深学浅著是一门德识、慧学、素质修养的学问......
对移动通信网络异常信号进行准确识别,可以提高移动通信网络运行的安全性。进行异常信号识别时,需要提取移动通信网络异常信号数据......
针对标准的C-SVM（C-support vector machine）算法在处理很多实际分类问题时,对识别错误代价损失差异很大的极端情况表现出的局限性,......
提出了基于支持向量机的专利文本分类器的总体设计方案和实现方法;提出并分析了该分类器的改进算法SVM-KNN组合改进算法。文章对两......
人脸识别是当前模式识别和图像处理领域的热点和难点，因其具有广泛的实际应用背景，开展对人脸识别的研究具有重大意义。由于人脸图像......
人脸识别是当前模式识别和图像处理领域的热点和难点, 而且因其具有广泛的实际应用背景, 开展对人脸识别的研究意义重大. 人脸作为......
电压暂降源定位实质是根据暂降源位置敏感的物理量，来确定暂降源位于监测点的上游或下游位置，模式识别上属于二分类问题。提出了一种......
低成本列车运行控制系统不仅可以减少轨旁设备,而且可以降低运营成本以及维护费用。基于GPS的列车可靠定位是实现低成本列车运行控......
研究了支持向量机 (SVM)在二次损失函数下的优化问题解的形式 ,并与普通的最小二乘 (L S)估计问题进行了比较 ,得到了几乎完全一致......
层叠支持向量机是一种新型的SVM训练方法。该方法通过对训练集子集的优化来实现对整个训练集的优化，从而能够快速地解决大规模训练......
支持向量机(SVM)是20世纪90年代初由Vapnik等人提出的一类新型机器学习方法,此方法能够在训练样本很少的情况下达到很好的分类推广......
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