样本集相关论文
包含丰富信息的图像数据是重要的数据来源,然而要在海量图像数据中进行高效的信息检索却面临不少挑战。通过图像丰富的语义特征区分......
色彩校正是提高设备色彩再现能力的一项关键技术,其中最常使用的是3D_LUT方法.该文在分析现有3D_LUT技术的基础上,针对传统打印样......
在信息技术迅猛发展的今天,数字娱乐已融入到人们生活的各个角落。近年来,卡通产品受到了社会各年龄阶层人群的青睐。随着三维虚拟......
大数据已成为继云计算之后信息技术领域中研究热点之一。如何有效的分析和处理这些呈爆炸式增长的数据并提取其中有价值的信息,是......
本文对船用汽轮机减速箱运行状态监测方法进行了探讨。主要对可能用于船用汽轮机减速箱运行状态监测方法及相应的状态特征提取技术......
文章针对传统预测模型的不足,探讨支持向量机(SVM)模型在中国上市公司财务困境预测中的作用。通过SVM与传统的多元判别分析(MDA)、......
现实应用中常常涉及许多连续的数值属性 ,而目前许多机器学习算法则要求所处理的属性取离散值 .根据在对数值属性的离散化过程中 ,......
决策树是一种重要的数据挖掘方法。本文对几种经典的决策树算法进行了综述,并对其进行了分析比较,为决策树的优化研究提供了借鉴。......
为了提高短期负荷的预测准确度,提出一种聚类分析和改进贝叶斯算法的短期负荷预测模型。首先收集短期负荷的历史样本,并进行归一化......
在时域内对结构进行风振反应分析,主要问题是确定结构上的风荷载。如果依靠已有的记录和观测数据作为荷载输入,由于受到许多条件的......
在分析提速道岔动作电流曲线变化规律的基础上,提出一种基于BP神经网络的提速道岔故障智能诊断算法。通过总结典型提速道岔故障动......
为满足消费者对产品造型的感性意象需求,提出了基于支持向量机和粒子群算法的产品意象造型优化设计方法。首先确定目标意象、代表......
压缩感知的有效性以信号的稀疏性为前提.目前已知的信号稀疏性是指存在某个线性变换使信号在该变换下稀疏.然而,随着压缩感知研究......

