基于多尺度特征和注意力机制的肝脏组织病理图像语义分割网络

来源 :模式识别与人工智能 | 被引量 : 0次 | 上传用户：chen2591272

【摘要】

：

针对肝脏组织病理图像分割中存在的正常组织和异常组织过渡区域较难分割和空洞较多的问题,设计基于多尺度特征和注意力机制的肝脏组织病理图像语义分割网络.在编码器中提取融合多尺度特征,改善正常组织和异常组织过渡区域的分割效果.同时利用注意力机制对空间维度和通道维度进行相关性建模,获得每个像素类内响应和通道间的依赖关系,缓解肝脏组织病理图像空洞较多对网络学习带来的影响.实验表明文中网络可较快速准确分割肝脏组

【作者】

：

张墺琦亢宇鑫武卓越崔磊卜起荣

【机构】

：

西北大学信息科学与技术学院

【出处】

：

模式识别与人工智能

【发表日期】

：

2021年04期

【关键词】

：

肝脏组织病理图像语义分割注意力机制多尺度特征提取融合

【基金项目】

：

国家自然科学基金重大科研仪器研制项目(No.81727802),陕西省榆林市科技计划项目(No.CXY-2020-017),融合视觉感认知的人机协同影像辅助关键技术研究(No.62073260)资助。

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