一种基于人工智能-深度学习的无线时钟同步算法

来源 :海南大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：ahaulxg

【摘要】

：

基于传统TPSN协议基础上,提出一种结合人工智能-深度学习的无线时钟同步算法,首先利用深度学习不断重复学习的特性,减少误差,抵消时钟漂移的影响和抑制各种随机时延的不确定

【作者】

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朱振海沈重

【机构】

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海南大学信息科学技术学院

【出处】

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海南大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2018年4期

【关键词】

：

超宽带时钟同步算法人工智能神经网络深度学习 TPSN协议

【基金项目】

：

国家自然科学基金(61461017);海南省自然科学基金创新团队(2017CXTD0004);军委装备发展部预先研究(6141B010109)

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基于传统TPSN协议基础上,提出一种结合人工智能-深度学习的无线时钟同步算法,首先利用深度学习不断重复学习的特性,减少误差,抵消时钟漂移的影响和抑制各种随机时延的不确定性,然后通过在Hainan EVK RTLS3.0硬件平台上测试,最后实验结果证明本文所提算法比传统TPSN协议获得了更高的时钟同步精度,时钟同步性能得到大幅提升.

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