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利用模糊神经网络构建了酵母流加发酵过程的网络模型，通过建立优化子网络，探讨了不同时刻的最佳底物浓度。在模拟网络的基础上，利用遗传算法对流加策略进行了优化研究。
酵母流加发酵过程中模糊神经网络的优化
【摘 要】
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利用模糊神经网络构建了酵母流加发酵过程的网络模型，通过建立优化子网络，探讨了不同时刻的最佳底物浓度。在模拟网络的基础上，利用遗传算法对流加策略进行了优化研究。
【机 构】
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天津大学化工学院生化工程系
【出 处】
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无锡轻工大学学报：食品与生物技术
【发表日期】
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2000年6期
【基金项目】
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国家自然科学基金!项目资助课题 (2 9476 2 48) ,,国家教委“跨世纪优秀人才培养计划”基金
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